Hintergrund und Vision
Digitaler PionierSam Altman,CEO und Mitbegründer von OpenAI, teilt die Bedenken hinsichtlich Voreingenommenheit und Diskriminierung bei künstlicher Intelligenz (KI). Gleichzeitig glaubt er jedoch fest daran, dass KI die Gesellschaft überwiegend positiv beeinflussen und neue wirtschaftliche Möglichkeiten für People of Color und andere unterversorgte Gemeinschaften schaffen wird. OpenAI wurde mit der Mission gegründet, sicherzustellen, dass künstliche allgemeine Intelligenz der gesamten Menschheit zugutekommt. Zu diesem Zweck begab sich Altman auf eine Art internationale Zuhör-Tour. Im Anschluss an diese Tour nahm Altman eine Einladung des Weißen Hauses an, um an einer Podiumsdiskussion über KI-Ethik teilzunehmen. Dieses Treffen stieß einen Dialog an zwischen Altman und dem Unternehmer sowie VordenkerJohn Hope Bryant,Gründer, Vorsitzender und CEO vonOperation HOPE. Kurz darauf tat sich Bryant mit Altman für dessen allererste Tour-Station zusammen – passenderweise an der Clark Atlanta University, einer historisch schwarzen Hochschule (HBCU) in Atlanta, Georgia, der Wiege der Bürgerrechtsbewegung. An den zweitägigen Treffen nahmen sowohl internationale Persönlichkeiten und Gemeindevorstände als auch führende Köpfe aus der Hochschulbildung sowie Studierende teil. Sie alle tauschten Ideen, Bedenken und Hoffnungen bezüglich der Entwicklung und potenzieller Anwendungsfälle von KI aus. Infolge dieser Treffen kehrte Altman für dasHOPEGlobal Forum Annual Meeting am 11. Dezember 2023 nach Atlanta zurück, wo er und Bryant gemeinsam die Gründung eines neuenEthikrats für Künstliche Intelligenz (AI Ethics Council) bekannt gaben.Dieser Rat ist darauf ausgelegt, Fragen der Menschenwürde, der Chancengleichheit und Inklusion zu durchdenken, zu prüfen und beratend zu begleiten, verbunden mit der Hoffnung auf gemeinsame Chancen und Prinzipien für die Zukunft der KI.
EINE BOTSCHAFT UNSERER CO-VORSITZENDEN
Der Ethikrat für KI ist ein interdisziplinäres Gremium aus verschiedenen Experten mit dem Ziel, eine führende Instanz in folgenden Bereichen zu werden:1. Identifizierung,2. Beratung beiund3. Bewältigung vonethischen Fragen im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz und deren Auswirkungen auf unterversorgte und historisch ausgegrenzte Gemeinschaften.
Der Ethikrat für KI wird eine Ausschussstruktur mit Unterausschüssen und Arbeitsgruppen bilden, durch die die Mitglieder ethische Prinzipien für KI im Rahmen von Diskursen zur Modellierung und Verbreitung mitgestalten. Der Rat konzentriert sich auf die Schnittstelle von Technologie und Menschlichkeit für positive, ethische und transformative Auswirkungen – primär in den Bereichen wirtschaftliche Chancen für alle, Finanzen, Bildung, Politik, Beschäftigung, Barrierefreiheit, Gesundheit und Gesundheitswesen sowie Nachhaltigkeit.
Schwerpunktbereiche des Ethikrats für KI
Der Rat wird sich zunächst auf die Ethik der künstlichen Intelligenz in den folgenden acht (8) Kategorien konzentrieren:
Wirtschaft & Unternehmertum
Kommunikation & Soziale Medien
Gemeinschaft / Community
Glauben & Zivilgesellschaft
Betrug, Risiko & Täuschung
Finanzielle Inklusion / Zukünftiger Wohlstand für alle
Finanzdienstleistungen / Konsumentenfinanzen
Bildung / Bildungsbezogene Interoperabilität
Politik / Regulierung / Governance
Beschäftigung / Berufliche Bereitschaft / Arbeitsplatzkompetenzen
Universelle Barrierefreiheit
Gesundheit & Gesundheitswesen
Klimawandel / Umwelt / Nachhaltigkeit
Methodischer Ansatz
Der Ethikrat für KI wird bei seiner Mission einen stufenweisen Ansatz verfolgen. Die angestrebte Wirkung soll durch die Nutzung einer gesteigerten öffentlichen Sichtbarkeit und Einflussnahme, tiefgehendes Fachwissen im Technologiesektor, politikorientierte Interessenvertretung, Partnerschaften, Programmentwicklung und einen aktiven Austausch mit Akteuren aus Technologie, Wirtschaft, Gesellschaft, Regierung und anderen Stakeholdern erzielt werden.
Übergeordnete Prinzipien des AIEC
Der AIEC hat die folgenden Leitprinzipien für die Erstellung, Bereitstellung, Anwendung, Nutzung und Überwachung von KI-Systemen verabschiedet, um sicherzustellen, dass sie sicher, gerecht und inklusiv sind und den größtmöglichen Nutzen für die Menschheit bringen. Zu diesen Prinzipien gehören:
- Schutz & Sicherheit:KI-Systeme müssen so konzipiert sein, dass sie mit Schutzmechanismen arbeiten, um Schäden für Menschen, die Umwelt oder die Gesellschaft zu verhindern. Dabei müssen robuste Datensicherheitsmaßnahmen eingesetzt werden, um Nutzerdaten vor unbefugtem Zugriff, Missbrauch, Manipulation oder Hacking zu schützen.
- Transparenz:KI-Systeme sollten in ihrer Funktionsweise transparent sein, was bedeutet, dass Nutzer nachvollziehen können sollten, wie Entscheidungen getroffen werden und wie das System arbeitet. KI-Systeme sollten die informierte Einwilligung der Nutzer für die Datenerhebung und -nutzung einholen, um Transparenz darüber zu gewährleisten, wie ihre Daten verwendet werden.
- Rechenschaftspflicht: Es muss eine klare Rechenschaftspflicht für die Handlungen und Entscheidungen von KI-Systemen etabliert werden. Es sollte ersichtlich sein, wer die Verantwortung trägt, wenn eine KI Schäden, Fehler oder unbeabsichtigte Folgen verursacht, und wie Korrekturmaßnahmen unverzüglich umgesetzt werden, um auftretende Probleme zu beheben.
- Datenschutz: KI-Systeme sollten die Privatsphäre der Nutzer respektieren und schützen. Die Datenerhebung, -speicherung und -nutzung muss den Datenschutzstandards entsprechen, um sicherzustellen, dass personenbezogene Daten von Personen sicher und transparent behandelt werden.
- Inklusion und Fairness: KI-Systeme sollten mit gesellschaftlichen Normen, Ethik und Menschenrechten im Einklang stehen und verhindern, dass bestehende Diskriminierungen oder Voreingenommenheiten verstärkt oder ausgeweitet werden. KI-Systeme sollten keine Gruppe aufgrund von ethnischer Herkunft, Geschlecht, religiöser Überzeugung, sozioökonomischem Status oder anderen Merkmalen ungerechtfertigt benachteiligen.
- Nachhaltigkeit: KI-Systeme sollten mit dem Bewusstsein für ihre ökologischen und gesellschaftlichen Auswirkungen entwickelt werden, um sicherzustellen, dass sie langfristig zu nachhaltigen und ethischen Ergebnissen beitragen.
- Wohltätigkeit / Gemeinnützigkeit: KI sollte so entwickelt und genutzt werden, dass sie das menschliche Wohlbefinden und das Gemeinwohl fördert. Die Entwicklung von KI sollte darauf abzielen, ihre positiven Auswirkungen auf die Gesellschaft zu maximieren und gleichzeitig Schäden zu minimieren.
- Bildung und Bewusstsein: Aufklärung der Öffentlichkeit über die Vorteile, Risiken und ethischen Aspekte von KI, um fundierte Entscheidungen zu fördern. Bereitstellung von Schulungen für Entwickler, Nutzer und politische Entscheidungsträger zu den Prinzipien ethischer KI.
- Menschliche Aufsicht: KI sollte die menschliche Entscheidungsfindung ergänzen und nicht vollständig ersetzen. Menschen sollten die Fähigkeit behalten, einzugreifen oder KI-Entscheidungen zu überstimmen, insbesondere in Szenarien mit hoher Tragweite.
- Globale Zusammenarbeit: Mitwirkung an der Schaffung globaler ethischer Standards und Richtlinien für KI sowie branchen- und grenzüberschreitende Zusammenarbeit, um Best Practices auszutauschen und von vielfältigen Perspektiven zu lernen.
Angestrebte Ergebnisse des Rates
- Einrichtung des Rates und von Ausschüssen, die aus interdisziplinären Experten bestehen und sich der Förderung der KI-Ethik sowie einer positiven Zukunftsvision für unsere Welt widmen
- Entwicklung und Verbreitung von Richtlinien und Best Practices zur KI-Ethik
- Einbindung von führenden Persönlichkeiten aus dem Bildungswesen, Gemeindevorständen, Wirtschaftsführern und Unternehmern, der Regierung sowie Tech-Experten, die sich für das Gemeinwohl einsetzen, und der Öffentlichkeit, um fundierte Diskussionen und Entscheidungen zur KI-Ethik zu fördern
- Förderung einer ethischen KI-Nutzung durch Bildung und Engagement
- Befähigung, Inklusion, wirtschaftliche Chancen und das Ergreifen von Maßnahmen, wo dies angemessen ist und der Rat einen Mehrwert bieten kann
-
AI LITERACY PIPELINE TO PROSPERITY PROJECT (AILP3)
DasAI Literacy Pipeline to Prosperity Project(AILP3), das während desHOPEGlobal Forums 2024 in Atlanta angekündigt wurde, ist ein direktes Ergebnis des Ethikrats für KI (AIEC).
AILP3ist eine in Atlanta ansässige Initiative, die darauf ausgelegt ist, unterversorgten Bevölkerungsgruppen die Werkzeuge an die Hand zu geben, um sinnvoll an der KI-Wirtschaft teilzuhaben und ein wichtiger Treiber für globale Innovation und Arbeitsplatzbeschaffung zu sein.
KI-DIALOGE
In den Medien
Ethikrat für KI ernennt zwei neue
Ausschussmitglieder
Der Ethikrat für Künstliche Intelligenz (AIEC), eine Initiative vonOperation HOPEunter dem gemeinsamen Vorsitz von OpenAI-CEOSam Altmanund demOperation HOPE-Gründer, Vorsitzenden und CEOJohn Hope Bryant, gab heute die Ernennung von zwei angesehenen Führungspersönlichkeiten in seinen Vorstand bekannt.
Sam Altmans neuer Ethikrat für KI:
Ein „Wettlauf um die Skalierung“
Mit der zunehmenden Leistungsfähigkeit künstlicher Intelligenz wächst auch die Sorge, dass die Technologie für böswillige Zwecke genutzt werden könnte – sei es durch geopolitische Rivalen Amerikas oder durch Einzelakteure, die KI für ihre eigenen Zwecke einsetzen.
Der CEO von Operation HOPEwarnt vor KI: „Wenn man die Menschen nicht mitnimmt, werden sie gegen einen kämpfen, oder Schlimmeres“
„Das Risiko, dass Arbeitsplätze durch künstliche Intelligenz wegfallen, wird überproportional diejenigen am unteren Ende der Pyramide treffen.“
MITGLIEDER DES ETHIKRATS FÜR KI
Co-Vorsitzender des Rates
Co-Vorsitzender des Rates
INHALTE & RESSOURCEN ZUM THEMA KI
*Im Aufbau
| Titel der Ressource | Art der Ressource | Link / Zugriff |
|---|---|---|
| KPMGs 10 Säulen für vertrauenswürdige KI | Beispiele für Roadmaps | [https://kpmg.com/us/en/careers-and-culture/trusted-ai_de.html?utm_source=google&utm_medium=cpc&utm_campaign=7014W000001j7VIQAY&cid=7014W000001j7VIQAY&gad_source=1]() |
| Wolters-Kluwer-Artikel und Positionspapier zur Revolutionierung von morgen | Beispiele für Roadmaps | [https://www.wolterskluwer.com/en/expert-insights/five-keys-to-trusted-ai]() |
| IBM watsonx.governance zur Evaluierung und Überwachung von Modellgesundheit, Genauigkeit, Drift, Bias und der Qualität generativer KI | Beispiele für Roadmaps | [https://www.ibm.com/products/watsonx-governance?utm_content=SRCWW&p1=Search&p4=43700079539381183&p5=p&p9=58700008672025577]() |
| Vertrauenswürdigkeit als Risikoakzeptanz im Kontext der Europäischen Union | Beispiele für Roadmaps | [https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1111/rego.12512]() |
| Ein definitiver Leitfaden zu KI-Plattformen für Open-Source-Data-Science | Leitfaden zum Verständnis von KI | [https://www.anaconda.com/lp/definitive-guide-to-ai-platforms]() |
| Geschichte der KI und des Computing | Leitfaden zum Verständnis von KI | [https://www.computer.org/csdl/magazine/an/2023/03/10198768/1PgdXjjdqF2]() |
| Morrison Foerster Fortune 500 Rechtsstrategen | Leitfaden zum Verständnis von KI | [https://www.mofo.com/artificial-intelligence]() |
| Sam Altmans Blog | KI-Blogs | [https://blog.samaltman.com/]() |
| Russell, Stuart J. Human Compatible: Artificial Intelligence and the Problem of Control. | Empfohlene Lektüre | New York: Penguin Books, 2020. Druckausgabe. |
| Liao, S. Matthew. Ethics of Artificial Intelligence. New York, NY, Vereinigte Staaten von | Empfohlene Lektüre | Amerika: Oxford University Press, 2020. Druckausgabe. |
| The Year in Tech, 2024. Boston, MA: | Empfohlene Lektüre | Harvard Business Review Press, 2024. Druckausgabe. |
| Boden, Margaret A. Artificial Intelligence: A Very Short Introduction. | Empfohlene Lektüre | Harvard Business Review Press, 2024. Druckausgabe. |
| The Year in Tech, 2024. Boston, MA: | Empfohlene Lektüre | Harvard Business Review Press, 2024. Druckausgabe. |
| Beratendes KI-Gremium der Vereinten Nationen (UN AI Advisory Body) | KI-Beratungsgremien, Regierungspolitik, Forschungszweige und Berichte | [https://www.un.org/techenvoy/ai-advisory-body]() |
| Lawrence Livermore National Laboratory – Artikel zu den Anfängen der KI | KI-Beratungsgremien, Regierungspolitik, Forschungszweige und Berichte | [https://st.llnl.gov/news/look-back/birth-artificial-intelligence-ai-research]() |
| Computer Magazine – Artikel zu den Anfängen der KI | KI-Beratungsgremien, Regierungspolitik, Forschungszweige und Berichte | [https://www.computer.org/csdl/magazine/an/2023/03/10198768/1PgdXjjdqF2]() |
| Stanford University Human-Centered Artificial Intelligence | KI-Beratungsgremien, Regierungspolitik, Forschungszweige und Berichte | [https://hai.stanford.edu/white-paper-exploring-impact-ai-black-americans-considerations-congressional-black-caucuss-policy#:~:text=While%20AI%20holds%20the%20potential,as%20create%20new%20economic%20opportunities]() |
| McKinsey-Institut für die Mobilität der Schwarzen Bevölkerung (McKinsey Institute for Black Mobility) | KI-Beratungsgremien, Regierungspolitik, Forschungszweige und Berichte | [https://www.mckinsey.com/bem/our-insights/the-impact-of-generative-ai-on-black-communities]() |
| Die Biden-Harris-Regierung kündigt das erste Konsortium für KI-Sicherheit an | KI-Beratungsgremien, Regierungspolitik, Forschungszweige und Berichte | [https://www.nist.gov/news-events/news/2024/02/biden-harris-administration-announces-first-ever-consortium-dedicated-ai]() |
| Die Auswirkungen generativer KI auf Schwarze Communities / US-Repräsentantenhaus bildet KI-Taskforce, während Gesetzesinitiative ins Stocken gerät | KI-Beratungsgremien, Regierungspolitik, Forschungszweige und Berichte | [https://www.reuters.com/world/us/us-house-forms-ai-task-force-legislative-push-stalls-2024-02-20/](https://www.reuters.com/world/us/us-house-forms-ai-task-force-legislative-push-stalls-2024-02-20/) |
| Axios-Exklusivbericht: Forscher warnen, dass KI das rassistisch bedingte Vermögensgefälle in den USA um Milliarden vergrößern könnte | KI-Beratungsgremien, Regierungspolitik, Forschungszweige und Berichte | [https://www.axios.com/2023/12/19/ai-inequality-black-workers-mckinsey]() |
| Die Förderung der KI-Kompetenz an HBCUs kann helfen, Schwarze Familien zukunftssicher aufzustellen | KI-Beratungsgremien, Regierungspolitik, Forschungszweige und Berichte | [https://www.forbes.com/sites/christinecarter/2024/01/30/building-ai-literacy-at-hbcus-can-help-future-proof-black-families/?sh=7cf2815b5d86]() |
| Deloitte: KI und Analytik aus der Perspektive einer HBCU | KI-Beratungsgremien, Regierungspolitik, Forschungszweige und Berichte | [https://www2.deloitte.com/us/en/pages/technology/articles/ai-and-analytics-from-an-hbcu-perspective_de.html]() |
| Stanford-Sammlung wissenschaftlicher Arbeiten zu KI: Recht, Medizin, algorithmische Audits | KI-Beratungsgremien, Regierungspolitik, Forschungszweige und Berichte | [https://law.stanford.edu/stanford-artificial-intelligence-law-society-sails/scholarship/]() |
| Das Vokabular der Desinformation: Von KI-generierten Nachrichten bis zur Verifizierung | KI-Beratungsgremien, Regierungspolitik, Forschungszweige und Berichte | [https://www.economist.com/the-economist-explains/2024/05/02/the-vocabulary-of-disinformation]() |
| The Economist: Wie KI Ihre Erfahrungen im Gesundheitswesen verändern wird | KI-Beratungsgremien, Regierungspolitik, Forschungszweige und Berichte | [https://www.economist.com/podcasts/2024/05/22/how-ai-will-change-your-health-care-experience]() |
| Brookings: Wie künstliche Intelligenz die Welt verändert | KI-Beratungsgremien, Regierungspolitik, Forschungszweige und Berichte | [https://www.brookings.edu/articles/how-artificial-intelligence-is-transforming-the-world/]() |
| Superintelligenz: Szenarien, Gefahren, Strategien von Nick Bostrom | In der Öffentlichkeit populäre Bücher und akademische Artikel über KI | |
| Weapons of Math Destruction: Wie Big Data die Ungleichheit vergrößert und die Demokratie bedroht von Cathy O'Neil | In der Öffentlichkeit populäre Bücher und akademische Artikel über KI | |
| KI-Ethik von Mark Coeckelbergh | In der Öffentlichkeit populäre Bücher und akademische Artikel über KI | |
| The Ethics of Artificial Intelligence, herausgegeben von Matthew Liao | In der Öffentlichkeit populäre Bücher und akademische Artikel über KI | |
| „Concrete Problems in AI Safety“ von Amodei, Olah, et al. | In der Öffentlichkeit populäre Bücher und akademische Artikel über KI | |
| „Ethics of Artificial Intelligence and Robotics“ von Vincent C. Müller | In der Öffentlichkeit populäre Bücher und akademische Artikel über KI | |
| „Aligning AI with Shared Human Values“ von Hendrycks et al. | In der Öffentlichkeit populäre Bücher und akademische Artikel über KI | |
| Ethics and Data Science von Mike Loukides, Hilary Mason und DJ Patil | In der Öffentlichkeit populäre Bücher, akademische Artikel über KI und kleine Ressourcenzentren | |
| Artificial Intelligence for Social Good von Annika S. O'Brien | In der Öffentlichkeit populäre Bücher, akademische Artikel über KI und kleine Ressourcenzentren | |
| AI and Ethics in Developing Countries, herausgegeben von Mutale Nkonde, Ben Zevenbergen und Amandeep Singh Gill | In der Öffentlichkeit populäre Bücher, akademische Artikel über KI und kleine Ressourcenzentren | |
| „AI in Low-Resource Contexts: A Toolkit for Ethical Practice“ von Smith et al. | In der Öffentlichkeit populäre Bücher, akademische Artikel über KI und kleine Ressourcenzentren | |
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| KI-Nachrichtenquelle | KI-Nachrichtenquelle | [https://www.artificialintelligence-news.com/]() |
| Wall Street Journal – KI-Nachrichtenquelle | KI-Nachrichtenquelle | [https://www.wsj.com/tech/ai]() |
| MIT – KI-Nachrichtenquelle | KI-Nachrichtenquelle | [https://news.mit.edu/topic/artificial-intelligence2]() |
| TechCrunch – KI-Nachrichtenquelle | KI-Nachrichtenquelle | [https://techcrunch.com/category/artificial-intelligence/]() |
| Bloomberg AI Technology: KI, Aktien im Fokus, Start-ups & Investitionen, Ethik, Recht & Politik, Arbeitsplätze & Wirtschaft | KI-Nachrichtenquelle | [https://www.bloomberg.com/ai]() |
| Was ist KI-Ethik? | Videoclips zum Verständnis von KI | [https://www.youtube.com/watch?v=aGwYtUzMQUk]() |
| Ethik der künstlichen Intelligenz – Data Scientist Podcast. Was sind Ethik und Menschenrechte bei KI? (Erklärt) | Videoclips zum Verständnis von KI | [https://www.youtube.com/watch?v=jO1nH8b_F6k]() |
| Ethik der KI: Herausforderungen und Governance | Videoclips zum Verständnis von KI | [https://www.youtube.com/watch?v=VqFqWIqOB1g]() |
| Aktuelle Social-Media-Inhalte zu KI im Bezug auf die Ziele des Rates | [https://www.instagram.com/p/C5wic8MN81z/?igsh=MTBzZzE1aXNjY2w4cQ==]() | |
| Aktuelle Social-Media-Inhalte zu KI im Bezug auf die Ziele des Rates | [https://www.instagram.com/p/C40JMqvrUhE/?igsh=MWFlMGxxeXQzN3Zwdg==]() | |
| Aktuelle Social-Media-Inhalte zu KI im Bezug auf die Ziele des Rates | [https://www.instagram.com/p/C5iuWyLNQ30/?igsh=MW00OTVod3A1dGpj]() | |
| Aktuelle Social-Media-Inhalte zu KI im Bezug auf die Ziele des Rates | [https://instagram.com/p/C6uWjo9Ndoy/]() | |
| Aktuelle Social-Media-Inhalte zu KI im Bezug auf die Ziele des Rates | [https://www.instagram.com/p/C7PPXr3te0s/?igsh=amJ0YXBqdjE0Yzhq]() | |
| Aktuelle Social-Media-Inhalte zu KI im Bezug auf die Ziele des Rates | [https://www.instagram.com/reel/C69injEy6wP/?igsh=cmlzdWN0Z3p4NWhq]() |
